赛博网址

ModelB@nk4.0
ModelB@nk4.0
数据智能产物族
  • Background & Product

    数据平台Sm@rtODS
    背景

    银行信息化培养通过多年成长,已经开端创建了相对于于美满的包围营业反对、管理抉择妄图、危害管制等各层面的信息化体系,这些体系为银行通常经营、营业间断成长奠基了较为坚实的信息化底子。海外愈来愈多的银行试水“大数据”运用,减速了数据收集、数据计较加工、数据运用与综合掘客等运用范畴的成长,数据整合平台甚至数据堆栈的培养刻了始终容缓。由于各家银行的数据运用水平了始终尽相同,为帮手银行客户提升BI范畴的运用与数据综合,为未来运用大数据奠基底子,神州数码融信推出了数据平台Sm@rtODS。

    产物介绍

    为餍足海外商业银行营业倏地成长的趋向,有用管理并维护商业银行的数据资产,空虚发挥其数据资产应有的代价,帮手银行解决所面临的数据办事体系培养问题,神州数码融信在对于商业银行数据管理需要空虚明白以及综合的底子上,研发了合乎海外银行营业特色的数据平台Sm@rtODS。该平台的焦点部件是金融数据模子落地及归天,其面向主题、办事营业的奇特优势,可为商业银行提供既合乎其当宿世长阶段又能反对未来成长需要的数据平台体系及解决办理。

  • Product Value

    产物代价

    环抱着数据整合、数据管理以及数据办事三大构想指标,表现数据在营业成长以及企业数据管理中的代价。

    数据集成与整合,解决数据孤岛问题

    随着银行IT体系了始终时增多,各个营业体系之间造成了竖井征兆,体系之间数据也相互成了孤岛。通过历程数据集成以及整合,将各个体系的了始终同范例的数据,包罗了始终同营业体系的数据、种种异构数据、了始终同形态数据(如干系型数据、半结构化以及非结构化数据等)举行同质化从事,举行数据集成,解决数据孤岛问题。

    创建数据模子,创建数据尺度,提升数据品质

    通过集成后的数据,根据肯定数据分类局势(即主题域)以及数据存储结构,而且创建对抗的数据维度以及营业口径,通过历程数据模子举行数据整合,使患上数据造成一个逻辑体,而再也了始终是孤独、琐屑的数据形态。

    举行数据管理,提升数据管理水平

    通过历程元数据管理、数据尺度管理、数据品质管理以及数据办事管理,从技术以及营业两个层面理清数据与之间的脉络干系、订定以及界说技法术据尺度以及营业数据尺度范例、监测数据具备的问题而且举行跟踪从事以及创建数据运用范例流程等。在技术方面增强了数据管理的才气,在营业上使患上营业以及产物办事更为范例化、尺度化。

    创建数据办事总线

    IT体系愈来愈多,体系之间的数据替换在劫难逃。通过历程数据平台的培养,创建其数据替换规范,克服了体系与体系之间直接替换带来网状结会商数据的纷譬如致性。数据平台将作为仅有的数据集散地,整个的数据均通过历程数据平台,范例数据尺度、对抗数据码制以及数据口径,创建其数据办事总线,为各个体系提供数据替换办事。

    掘客数据代价,提升营业办事水平

    数据平台培养的焦点代价在于通过历程数据管理以及数据综合掘客,原形可能更有用的办事于营业成长。通过历程数据平台培养,一方面提供基本数据运用,好比对抗的报表平台、羁系报送、绩效管理等,同时,通过历程数据掘客技术,从数据层面为营业营销、客户/市场管理、危害管理等提供迷信的数据底子以及依据。

样式征询

酷爱的冤家,如您对于咱们的产物感快活喜好,您可能通过历程如下模式探讨咱们